Arquitecturas de computación en el borde para sistemas embebidos

Abstract

El desarrollo de arquitecturas de computación en el borde aplicadas a sistemas embebidos responde a las limitaciones de los modelos centralizados tradicionales, especialmente en términos de latencia, consumo de ancho de banda y dependencia de la nube, lo cual impacta el rendimiento en entornos de tiempo real. El objetivo de la investigación fue analizar la eficiencia de estas arquitecturas en función de indicadores de conectividad, infraestructura digital y capacidad de procesamiento distribuido. Se adoptó un enfoque cuantitativo de alcance explicativo, basado en información proveniente de organismos nacionales e internacionales, complementado con análisis estadístico mediante correlación de Pearson y regresión lineal múltiple. Los principales resultados evidencian una relación positiva entre la calidad de la infraestructura de conectividad y la viabilidad de implementación de sistemas embebidos en el borde, así como una incidencia significativa de la descentralización del procesamiento en la reducción de la latencia y el incremento del rendimiento operativo. Asimismo, se identificó que la integración de arquitecturas distribuidas fortalece la autonomía funcional de los sistemas y mejora la capacidad de respuesta en tiempo real. En este contexto, se determina que el edge computing constituye una solución tecnológica estratégica para entornos embebidos complejos.