Control estadístico de procesos en manufactura aditiva
DOI:
https://doi.org/10.70577/rs6nkh77Palabras clave:
control estadístico de procesos, manufactura aditiva, impresión 3D, calidad dimensional, análisis multivariante, optimización industrial.Resumen
La manufactura aditiva enfrenta problemas de variabilidad operativa que afectan la precisión dimensional y la estabilidad de producción. Este estudio tuvo como objetivo analizar la aplicación del control estadístico de procesos para optimizar la calidad en sistemas de impresión 3D. Se desarrolló una investigación cuantitativa de carácter aplicado, con diseño no experimental y alcance descriptivo correlacional, utilizando información proveniente de fuentes estatales y organismos nacionales e internacionales vinculados al sector industrial y tecnológico. Para el análisis se aplicaron cartas de control, análisis de varianza, análisis de componentes principales y el estadístico Hotelling T². Los resultados más relevantes evidenciaron desviaciones dimensionales superiores al 5 % en determinadas piezas, mientras que la temperatura de extrusión y la velocidad de impresión presentaron influencia estadísticamente significativa sobre la calidad final (p<0.05). Además, el análisis multivariante explicó el 82 % de la variabilidad total del proceso e identificó anomalías simultáneas entre variables térmicas y geométricas. Se determinó que la integración de herramientas estadísticas avanzadas mejora la estabilidad operativa, reduce defectos y fortalece la eficiencia de la manufactura digital.
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