Control de calidad en tiempo real mediante gemelos digitales
DOI:
https://doi.org/10.70577/5eadbv83Palabras clave:
gemelos digitales, control de calidad, transformación digital, Industria 4.0, analítica de datos, América Latina.Resumen
El presente estudio analiza la problemática asociada a la limitada adopción del control de calidad en tiempo real mediante gemelos digitales en América Latina, caracterizada por brechas tecnológicas y desigualdad en la madurez digital industrial. El objetivo fue determinar la relación entre la preparación digital de los países y sus capacidades tecnológicas, así como su incidencia en la implementación de modelos de control de calidad basados en gemelos digitales. La metodología se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, diseño no experimental y alcance correlacional, utilizando información secundaria de organismos como UNIDO, CEPAL, Banco Mundial, INEC y BCE, aplicando el coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal múltiple. Los principales resultados evidencian una relación positiva moderada entre preparación digital y capacidades tecnológicas, aunque con bajo poder explicativo del modelo, lo que indica que la adopción de gemelos digitales no depende únicamente de factores estructurales. Asimismo, se identificó una brecha significativa entre digitalización básica y avanzada, lo cual limita la implementación efectiva de sistemas de control de calidad en tiempo real. En consecuencia, se concluye que la consolidación de estos sistemas requiere el fortalecimiento integral de la infraestructura digital, la incorporación de tecnologías avanzadas y el desarrollo de capacidades organizacionales orientadas a la transformación digital.
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